[reinvent 2025] 비즈니스를 AI 시대에 맞게 이전·현대화하고 새롭게 도약하세요
Summary
본 세션은 AWS Transform, 최초의 에이전틱(AI Agentic) 기반 마이그레이션·현대화 서비스가 어떻게 복잡한 기업 IT 환경(VM 마이그레이션, 메인프레임, Windows 애플리케이션)을 자동화하고 가속화하는지 소개합니다.
Overview
들어가며
이번 세션 발표는 ‘GPS’에 대한 비유로 시작되었습니다. 과거에는 종이 지도를 들고 길을 찾았지만, 이제는 GPS가 실시간으로 가장 빠르고 안전한 경로를 제시합니다. 발표자는 마이그레이션과 애플리케이션 현대화도 이와 같아야 한다고 강조했습니다.
기업 IT 환경은 수 년 동안 축적된 레거시 시스템, 수많은 문서, 복잡한 의존성, 다양한 이해관계자로 인해 프로젝트가 매우 비효율적으로 진행되어 왔습니다.
AWS Transform은 이 문제를 해결하기 위해 등장했습니다.Transform은 여러명의 전문 엔지니어가 수행하던 업무를 전문 Task Agent들이 자동으로 분석하고 실행할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 더 빠르게, 더 정확하게, 더 안전하게 현대화를 추진할 수 있습니다.
1. AWS Transform: 에이전트 기반 현대화의 혁신
AWS Transform은 마이그레이션과 현대화를 위해 설계된 최초의 Agentic AI 서비스입니다. Transform은 특히 고객들의 요구가 가장 크고 리스크가 가장 높았던 세 가지 워크로드 영역을 우선적으로 지원하고 있습니다.
1) VM 마이그레이션
- 기존에는 IT 관리자, PM, CFO 등 다양한 이해관계자가 수개월 동안 분석해야 했던 작업
- Transform은 자산 조사, 비용 분석, 목표 아키텍처 설계까지 자동화
- 결과적으로 분석 및 계획 단계에 소요되던 수개월의 작업을 수 분 단위로 단축 가능
2) 메인프레임 Modernization
- COBOL, PL/I, DB2 등 레거시 시스템으로 구성된 대규모 환경
- 과거에는 코드 분석 및 의존성 파악만으로도 수개월~수년 소요
- Transform은 코드 분석, 데이터 계보 추출, 테스트 케이스 자동 생성까지 수행
BMW 등은 이를 통해 메인프레임 현대화 속도를 획기적으로 끌어올렸습니다.
3) Windows 애플리케이션 Modernization
- UI, DB, API, 비즈니스 로직이 복잡하게 얽힌 Windows 기반 애플리케이션
- Transform의 DVC Extension을 통해 코드·DB 스키마 일부 UI 까지 일괄 변환
- 변환·배포·테스트를 하나의 프레임워크 안에서 수행 가능
2. Transform의 핵심 구성 요소
AWS Transform의 기술 구조는 세 가지 요소로 구성됩니다.
1) 전문 작업 에이전트 (Work Agents)
각 에이전트는 특정 전문 분야(메인프레임, DB, 네트워크, UI, 코드 변환 등)에 특화되어 있습니다. AWS의 대규모 실전 마이그레이션 경험을 기반으로 훈련 되었습니다.
2) 실행 궤적 기반 학습 (Learning from Execution)
에이전트는 실제 변환 작업 과정에서 얻은 히스토리를 바탕으로 “다음 최적 단계(Next Best Step)”를 추천합니다.
3) 작업 조정자 (Task Coordinator)
변환 전체 워크플로우를 관리하는 엔진으로 아래의 내용을 수행합니다.
- 작업 간 의존성 분석, 전체 실행 흐름 조율, 사용자 입력 및 지시 반영
- 병렬 작업 수행, 실행 로그 수집
이 구조는 복잡한 현대화 작업을 대규모 자동화 프로세스로 전환하는 핵심 기술 기반입니다.
3. AWS Transform Composability를 통한 현대화 워크플로우 구성
세션의 가장 중요한 신규 기능 중 하나는 AWS Transform Composability Initiative입니다.
이 기능을 통해 기업과 파트너는 자신들이 이미 보유한 도구와 프로세스를 Transform 생태계에 직접 통합할 수 있습니다. 예시로 사내 품질 점검 도구, 보안 검증 툴, 자체 개발한 분석 Agent, CI/CD 파이프라인 구성 요소 등이 있습니다.
이제 기업은 Transformd이 제공하는 컴포저빌리티를 통해 기존 DevOps 도구나 워크플로우와 연동하는 확장 가능성이 열리고 있습니다.
4. 실전 고객 성과
1) CSL(Global BioTech company) : 데이터센터 17개 이전 속도 12배 향상
CSL은 글로벌 생명과학 기업으로, 생산·물류·분석 시스템을 포함한 수천 개 애플리케이션을 운영하고 있었습니다.
Transform 적용 성과:
- 앱 발견 시간 10배 단축
- 마이그레이션 계획 정확도 12배 개선
- 17개 데이터센터를 2년 내 이전 계획 수립
- 총 비용 30% 절감 효과 예상
2) BMW: 메인프레임 현대화의 정석
Transform 적용 성과:
- 테스트 케이스 생성 10일 → 몇 시간
- 테스트 커버리지 대폭 확대
- 6개월 만에 7개 애플리케이션 현대화
- 제품 팀 추가 리소스 없이 생산성 유지
- 반복 가능한 Modernization Factory 모델 구현
- 엔지니어 수동 작업 대폭 감소
BMW는 Transform을 통해 “자동차 제조의 정밀성을 IT 현대화에도 적용하고 있다” 라고 설명했습니다. 그 외에도 많은 기업들이 현대화를 통한 효율성 개선을 진행하였습니다.
결론
AWS Transform은 전문 에이전트, 실행 조정자, 학습 기반 구조를 통해 복잡한 마이그레이션과 현대화를 자동화된 프로세스로 전환합니다.
Composability Initiative는 기업이 자신의 도구·지식·규칙을 결합해 고유한 현대화 모델을 구성할 수 있게 합니다. 이는 단순한 이전(Migration)이 아니라 기업 전체의 IT 운영 체계를 AI 중심으로 재구성하는 전략적 전환입니다.
AI를 통한 마이그레이션과 현대화는 이미 시작되었으며, AWS Transform은 그 여정의 중심이 될 수 있습니다.
