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AWS re:Invent 2025
[reinvent 2025] AWS Graviton Savings를 활용해 클라우드 비용 효율성을 한 단계 끌어올리세요
이번 세션은 AWS Graviton 프로세서와 Graviton Savings Dashboard가 제공하는 비용 최적화 인사이트를 중심으로, 조직이 Graviton 채택률을 높이고 실제 절감 효과를 극대화하는 방법을 다룹니다. Graviton은 최대 40% 더 나은 가격 대비 성능, 최대 60% 높은 에너지 효율을 제공하며, 이는 단순한 인프라 업그레이드가 아닌 비용·성능·지속가능성(Sustainability) 모두를 개선하는 전략적 선택임을 강조합니다.
[reinvent 2025] GenAI 스토리보딩: GenAI on AWS를 이용한 스케치에서 3D 장면까지
이 세션은 아티스트가 창의적 통제력을 유지하면서 Amazon Bedrock의 생성형 AI 기능을 활용하여 초기 스케치를 콘셉트 준비가 완료된 스토리보드로 변환하는 워크플로우를 소개합니다. 통합된 파이프라인을 통해 스케치 구성, 스타일 일관성을 유지하는 2D 에셋 생성, 이미지를 3D 모델로 변환하는 방법을 보여주며, 이는 필름 프리비주얼라이제이션(pre-visualization), 게임 레벨 디자인, UI 프로토타이핑을 위한 빠른 반복을 가능하게 합니다.
[reinvent 2025] Amazon Nova를 활용한 AI 기반 폐기물 분류 시스템 구축
이번 세션은 AWS 서비스만으로 구축된 AI 구동형 폐기물 분류 시스템의 실제 운영 사례를 통해, 생성형 AI와 서버리스 기술이 기업의 지속가능경영(Sustainability)과 운영 효율 개선에 어떤 가치를 제공하는지 설명합니다. AWS IoT Greengrass, Amazon Bedrock Nova, Step Functions, DynamoDB 등 AWS의 핵심 AI·서버리스 서비스를 결합한 아키텍처는 높은 정확도(95%)와 의미 있는 재활용 효율 개선(52%)을 달성했습니다. 이 사례는 AI 기반 자동화가 실제 업무 환경에서 혁신을 촉진하는 방식을 잘 보여줍니다.
[reinvent 2025] 상태 저장(스테이트풀) Amazon EKS 워크로드의 백업을 간소화하세요
이 세션에서는 AWS Backup이 Amazon EKS 클러스터와 Kubernetes 오브젝트, 그리고 그에 연동된 Persistent Volume(EBS, EFS, S3 기반)을 어떻게 네이티브 방식으로 보호할 수 있는지 소개했습니다. AWS Backup은 단순한 백업 서비스가 아니라, 재해 복구(DR), 랜섬웨어 복원력, 불변(Immutable) 백업, 멀티 계정·멀티 리전 아키텍처까지 지원하는 강력한 데이터 보호 플랫폼입니다. 이번 발표는 EKS 클러스터 운영자, DevOps 엔지니어, 플랫폼 팀이 안정적인 클러스터 환경을 유지하기 위해 반드시 알아야 하는 핵심 기능을 다루고 있습니다.
[reinvent 2025] Keynote_Infrastructure Innovations
Amazon Aurora의 고가용성(HA)과 재해 복구(DR) 설계 패턴을 기반으로, Multi-AZ 및 Multi-Region 환경에서 안정적인 서비스를 구축하는 방법을 다루는 강의형 세션입니다.
[reinvent 2025] 차세대 데이터 관리 – 제약 분야에서 에이전트 AI를 활용한 대규모 인사이트
Agentic AI가 제약 데이터 및 분석을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다.
IT 인사이트와 트렌드를 한눈에
[인터뷰] 기업의 AI는 어떻게 연결될까? AIR Studio 개발 이야기🤖
기업의 AI를 실제 업무에 연결하는 플랫폼은 어떻게 만들어질까요? AIR Studio V3의 개발 배경부터 주요 변화, 개발 과정의 비하인드 스토리까지 전동철 개발자의 이야기를 만나보세요.
CloudWatch Omni로 AWS와 Azure 장애를 한 곳에서 진단하는 Strands 운영 에이전트 만들기
Amazon CloudWatch Omni와 Strands Agents를 활용해 AWS·Azure 환경의 텔레메트리를 통합하고 장애를 진단하는 과정을 소개합니다. OIDC 기반 인증, OpenTelemetry 계측, SQL 트레이스 분석부터 AI 에이전트의 진단 결과 검증까지 멀티클라우드 운영 자동화의 가능성과 한계를 실습으로 살펴봅니다.
AIR Studio 3.0: 모듈형 아키텍처로 완성하는 맞춤형 Enterprise AI
기업의 AI 활용이 확대되면서 데이터와 Agent를 구축하는 것을 넘어, 실제 운영 환경에서 안전하고 효율적으로 관리하는 역량이 중요해지고 있습니다. AIR Studio 3.0은 Data·Agent·Ops·Governance를 모듈형으로 구성해 기업의 기존 IT 환경을 유지하면서 필요한 기능부터 단계적으로 도입하고 확장할 수 있는 Enterprise AI OS입니다.
메가존클라우드, AWS·제주콘텐츠진흥원과 손잡고 제주 콘텐츠 산업 AX(AI 전환) 이끈다
메가존클라우드가 제주콘텐츠진흥원, AWS와 MOU를 체결하고 AI 솔루션, PoC, 교육 프로그램을 통해 제주 콘텐츠 기업과 창작자의 AI 전환 및 글로벌 경쟁력 강화를 지원합니다.
[현장 스케치] “상상만 하던 AICC 시나리오가 하루 만에 구현되네요” – ‘AICC Builder 워크숍’ 성료
메가존클라우드와 AWS가 함께한 ‘Amazon Connect Customer AICC Builder Workshop’ 현장을 소개합니다. AI Agent와 AIR Connect를 살펴보고, 자연어 대화만으로 기업별 AICC 시나리오를 직접 구현하며 기술 검증부터 실제 운영 환경으로의 확장 가능성까지 확인했습니다.
비즈니스 크리티컬 기술의 현대화
분산된 설비와 IoT 디바이스를 한눈에 모니터링하세요. Datadog을 활용해 제조·물류 시스템의 성능과 가용성을 높이고 장애를 빠르게 탐지하는 방법을 확인해보세요.




