[AIR 시리즈 3] 생성형 AI 도입의 진짜 장애물 – 기술이 아니라 리더십입니다

1. 문제는 기술이 아니라 방향입니다

많은 기업이 생성형 AI를 도입하면서 “전문 인력이 부족하다”, “데이터가 정비되지 않았다”, “기존 시스템과 통합이 어렵다”고 말합니다. 하지만 실제로 그 현장을 들여다보면, 이러한 문제는 대부분 기술의 한계가 아니라 리더십의 부재에서 비롯된 결과입니다.

AI 도입은 IT 프로젝트가 아니라 조직 변화 프로젝트입니다. ‘무엇을 구축할 것인가’보다 먼저 ‘누가 결정하고, 어떤 방향으로 이끌 것인가’가 명확해야 합니다.

리더십이 부재한 상태에서 추진되는 AI는 방향성을 잃고, PoC(Proof of Concept) 단계에서 멈춰버리기 쉽습니다. 기술보다 더 중요한 것은 조직이 변화를 추진할 의지와 리더십을 갖추었는가입니다.

2. 데이터로 드러난 리더십의 공백

이번 Market Pulse 리포트에 따르면, 기업이 AI 도입 과정에서 겪는 주요 장애 요인은 다음과 같습니다.

• 기술 인력 및 기술력 부족 (49.8%)
• 인프라·데이터 미확보 (32.0%)
• 기존 시스템 통합 문제 (28.0%)

겉으로는 기술적 어려움처럼 보이지만, 실제로는 조직의 의사결정 구조가 명확하지 않은 상태에서 발생하는 문제입니다. AI를 담당할 책임 부서가 없거나, 경영진이 추진 방향을 분명히 제시하지 못할 때 모든 문제가 ‘기술의 한계’로 전가됩니다. 위 내용을 다시 정리해보면, (1)사람과 기술의 악순환: AI를 추진할 전문가가 없으니(49.8%), (2)인프라와 데이터를 어떻게 준비해야 할지(32.0%), 설령 도입한다 해도 (3)기존 시스템과 어떻게 연결할지(28.0%)에 대한 한계성을 의미합니다.

리포트는 또 다른 현실을 보여줍니다.

• 경영진의 지원 부족 (21.0%)
• 책임 부서 부재 (17.5%)
• 전략 부재 (13.9%)

이 수치는 단순히 조직 내부의 협업 미흡을 의미하지 않습니다. AI 프로젝트를 총괄할 구심점이 존재하지 않는 상태를 보여줍니다. AI를 왜 도입해야 하는지에 대한 전략(13.9%)과 구체적인 활용 사례(11.7%)가 보이지 않으니, 경영진은 확신을 갖고 지원과 투자를 하지 못하고(21.0%), 결국 AI 도입을 총괄하고 책임질 컨트롤 타워(17.5%)는 아무도 맡으려 하지 않음을 나타냅니다.

즉, ‘AI를 누가 책임지고, 어디까지 관리할 것인가’가 정해지지 않은 것입니다. 그 결과, 기업은 AI를 ‘기술 과제’로만 다루고, ‘조직 변화의 전략적 과제’로 다루지 못하고 있습니다.

3. 조직이 직면한 보이지 않는 리스크

리포트에서 ‘문화적 저항’을 장애 요인으로 꼽은 비율은 3.7%에 불과합니다. 하지만 이 수치는 오히려 AI 도입 과정에서 가장 심각한 문제를 가리고 있는 신호입니다. AI 도입에 대한 반대는 대부분 공개적으로 표현되지 않기 때문입니다.

겉으로는 모든 직원이 “AI를 활용하겠다”고 말하지만, 내면에는 “AI가 나의 일을 대체하지 않을까?”라는 불안이 존재합니다. 이 불안은 기술 교육으로는 해결되지 않습니다. 조직의 리더가 명확한 메시지를 전달해야 합니다.

AI가 사람을 대체하는 기술이 아니라, 사람이 더 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 협업의 기술임을 보여주어야 합니다. 이때 필요한 것은 ‘기술의 설득’이 아니라 ‘비전의 제시’입니다. AI 도입의 본질은 기술을 이해시키는 것이 아니라, 조직이 AI를 통해 무엇을 달성하고자 하는지 명확히 공유하는 것입니다.

4. 리더십이 부재할 때 발생하는 악순환

AI를 추진하는 많은 조직이 비슷한 패턴을 보입니다. PoC를 반복하지만 전사 확산으로 이어지지 않습니다. 성과는 일시적이고, 성공 사례는 일부분에 그칩니다. 이 모든 것은 리더십이 명확하지 않은 상태에서 기술만 앞서가기 때문입니다.

리더십이 부재하면 다음과 같은 악순환이 반복됩니다.

• 전략의 부재 → 부서별로 제각기 다른 방향으로 AI 도입
• 책임의 부재 → 데이터 품질, 보안, 거버넌스의 관리 부실
• 실행력 저하 → 조직 전체의 피로감과 불신 확산

이 구조가 반복되면, 기업은 기술 투자를 늘려도 성과를 체감하지 못합니다. 결국 문제는 ‘AI의 성능’이 아니라 ‘조직의 결단력’입니다. 리더십이 불분명하면 기술은 분산되고, 분산된 기술은 조직의 실행력을 약화시킵니다.

5. 리더십은 AI의 가속 장치입니다

AI 도입이 성공하기 위해서는 명확한 리더십 구조가 필요합니다.

첫째, AI 전략의 중심축이 있어야 합니다.

AI 관련 의사결정을 통합 관리할 컨트롤 타워를 두고, 데이터·보안·모델 관리·운영 등 주요 이슈를 일원화해야 합니다.

둘째, ROI 측정 기준을 기술 효율성에서 조직 실행력으로 확장해야 합니다.

AI는 단기간의 비용 절감 효과보다 장기적인 업무 전환과 조직 학습의 속도에서 진가를 발휘합니다. 따라서 AI 프로젝트의 성과는 기술적 완성도가 아니라 조직의 실행 역량으로 평가되어야 합니다.

셋째, AI 도입을 기업의 전략적 비전과 연결해야 합니다.

AI는 도구가 아니라 방향을 제시하는 기술입니다. 명확한 비전이 있을 때 AI는 기술이 아닌 조직 성장의 언어가 됩니다.

6. 결론: AI는 리더십을 비추는 거울입니다

AI를 성공적으로 도입하는 기업은 기술력이 뛰어난 조직이 아닙니다. 리더십이 명확하고, 변화의 속도를 관리할 수 있는 조직입니다. AI 시대의 경쟁력은 누가 더 많은 기술을 보유했는가가 아니라, 누가 더 빠르게 실행하고, 더 일관되게 추진하는가에 달려 있습니다. AI는 조직의 리더십을 비추는 거울입니다. 기술은 언제든 따라잡을 수 있지만, 리더십은 하루아침에 만들어지지 않습니다.

AI 도입의 성공은 결국 기술의 문제가 아니라 사람의 문제이며, 그 사람들을 하나의 방향으로 이끄는 리더십의 문제입니다. 변화를 결단하는 리더가 있을 때 AI는 비로소 조직의 성장 동력이 됩니다.

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📑 시리즈 1편 보기: “생성형 AI, 기업이 진짜 원하는 것은 무엇인가?_AI 도입, 기대와 현실 사이의 간극을 메우려면”

📑 시리즈 2편 보기: 생성형 AI 활용 부서, 양극화의 현실 – 신뢰가 확산의 전제조건입니다

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