ITing - 한국 기업, AI의 파도 위에 올라타다

AI의 파도는 이미 우리 앞에 와 있습니다. 이제 이 파도를 실제로 누가 잘 타느냐가 관건일 것 같습니다.
메가존클라우드와 AI 파도를 편안하게 타보시는 건 어떨까요?

국내 기업 AI 도입 현황

작년 한 해 동안 한국 기업들은 바쁘게 움직였습니다.
숫자로 따지면 약 50만 개의 기업이 AI를 도입했다니¹, “AI 없는 회사 찾기가 더 어려운 거 아냐?” 싶을 정도입니다.

그리고 효과도 꽤 괜찮았습니다.
AI를 쓴 기업의 79%는 생산성이 높아졌다고 했고, 절반 이상은 매출이 평균 21% 늘었다고 합니다².
“오, 역시 AI 대단한데?” 싶은 대목입니다.

그런데 여기서 중요한 포인트!
대부분의 기업은 아직 기초적인 수준에서만 쓰고 있다는 겁니다. 일정 관리, 문서 요약, 챗봇 응대 정도.
자체 AI 시스템까지 만든 기업은 고작 5%밖에 안 된다고 하네요².
“숫자는 화려한데, 깊이는 얕다”는 말이 딱 맞는 상황이죠.

스타트업은 왜 더 빨리 달릴까?

흥미로운 건 스타트업과 대기업의 차이입니다.

스타트업은 AI를 마치 엔진처럼 달고, 새로운 서비스를 만들어내고 있어요. 70%가 사업 전반에 AI를 쓰고 있고, 30% 이상은 신약 개발이나 자율주행 같은 하이레벨 과제에도 도전 중입니다². “안 되는 게 어딨어, 해보자!”라는 도전적 문화가 이를 가능하게 합니다.

반면 대기업은 보안, 규제, 복잡한 내부 의사결정 절차 등으로 인해 속도가 상대적으로 더딜 수밖에 없습니다. 그래서 지금 한국 AI 시장은 “스타트업은 빠르지만 작고, 대기업은 크지만 느린” 묘한 풍경을 보여주고 있습니다.

AIR Studio, 이런 게 가능하다고?

결국 필요한 건 빠르면서도 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실행 플랫폼일 것입니다. 최근 공개된 AIR Studio는 바로 이 간극을 줄이기 위해 설계된 서비스로, 스타트업처럼 빠른 실행력을 갖추면서도 대기업이 요구하는 보안·규제 준수까지 충족해 주는 균형 잡힌 해법을 제시합니다.

AIR Studio의 Canvas 기능, 기획 아이디어를 AI랑 주고받다 보면 어느새 보고서 초안이 뚝딱

기획 아이디어를 AI랑 주고받다 보면 어느새 보고서 초안이 뚝딱 작성됩니다.

단순한 브레인스토밍을 넘어, 논리 구조를 체계적으로 잡고 핵심 메시지를 정리해주는 지능형 협업 보드 역할을 합니다. 아이디어를 쌓아가는 과정에서 곧바로 문서화와 구조화를 지원하기 때문에, 기획 단계에서 실행 가능한 산출물까지 빠르게 이어갈 수 있습니다.

Canvas 협업 모드

기업이나 개인 업무에서 ChatGPT를 활용해 개인 단위의 생산성을 높여 가고 있습니다. 하지만 ChatGPT가 기본적으로 1:1 대화형 도구라면, AIR Studio의 Canvas 협업 모드는 조직 단위 협업을 위한 차별화된 기능이라고 할 수 있습니다.

팀원들의 작업 과정을 AI와 함께 내용을 보완하고, 결과물을 파일로 변환할 수 있습니다. 무엇보다 문서 버전 관리가 내장되어 하나의 최신본을 기준으로 작업할 수 있어, 흔히 겪는 ‘보고서_v1, v2, final, final_final’ 문제를 근본적으로 줄여줍니다. 덕분에 회의록 작성, 보고서 합본, 마케팅 카피 초안 제작 등 팀 단위 협업 업무에 특히 강력한 효과를 발휘합니다.

Agent Store & Flow Builder

Agent Store & Flow Builder를 활용하면 필요한 기능을 검색해 바로 쓰거나 직접 만들어 적용할 수 있습니다. AI 기반 워크플로우를 단계별로 구성하고 전사적으로 공유할 수 있어, 부서마다 같은 기능을 중복 개발하는 비효율을 막을 수 있습니다.

좀더 구체적으로 사례를 들어 설명해 볼까요? 여기 중견 금융 서비스 기업 A사가 있습니다. A사는 매달 수천 건의 고객 문의를 처리하고 동시에 내부 보고서를 작성해야 하는 상황입니다.

일반적으로 겪을 수 있는 Pain Point:

(1) 같은 기능의 중복 개발

콜센터 부서는 고객 응대용 챗봇을 자체 개발했고, 마케팅 부서는 또 다른 FAQ 자동응답 시스템을 외주로 만들었습니다. 결국 부서마다 따로 따로 개발하여 유지보수 비용 증가와 기능 중복 문제가 발생했습니다.

(2) 반복 업무로 인한 비효율

상담원은 여러 시스템을 번갈아 보며 고객 이력을 수작업으로 입력하고, 보고서 작성 시에도 데이터 수집, 정리에 며칠을 소모해 본질적인 분석과 전략 수립에 집중하기 어려웠습니다.

이러한 환경에 AIR Studio Agent Store & Flow Builder를 적용하면, 필요한 에이전트를 바로 검색·활용해 부서 별 중복 개발을 줄이고, 고객 이력 조회부터 요약·답변 생성까지 과정을 블록처럼 자동화해 상담원이 손쉽게 활용할 수 있습니다. 또한 만들어진 에이전트는 전사 공유를 통해 다른 부서에서도 재사용할 수 있어, “한 번 개발, 전사 활용”의 효율적인 구조가 정착됩니다.

보안·거버넌스 내장

앞에서 언급했듯이 AIR Studio는 “규제 때문에 못 해요”라는 고민을 크게 줄여줍니다.

AIR Studio는 GDPR과 개인정보보호법을 비롯해 주요 규제를 자동으로 준수하도록 설계되어 있으며, 접근 권한 제어와 활동 로그 관리 같은 필수 기능도 기본 내장되어 있습니다.

덕분에 민감한 데이터를 다루는 과정에서도 보안 리스크를 최소화할 수 있고, 이미 금융권과 공공기관에서 검증된 사례가 있어 신뢰성 또한 확보되었습니다. 즉, 혁신 속도를 늦추지 않으면서도 규제와 보안을 동시에 충족할 수 있는 환경을 제공합니다.

지금 필요한 건 기술이 아니라 실행력

조사를 보면 한국 기업의 43%가 디지털 인재 부족, 51%는 규제 불확실성을 AI 확산의 걸림돌로 꼽습니다².
하지만 동시에 69%는 “앞으로 5년 안에 AI가 산업을 바꿀 것”이라고 믿고 있어요². 즉, 기술은 이미 충분합니다.
이제 중요한 건 누가 더 빨리, 더 확실하게 실행하느냐입니다.

AIR Studio는 실험 수준에서 맴도는 기업들에게, 실행으로 나아가는 좋은 발판이 될 수 있다고 생각합니다.

맺으며

AI는 이제 개인이 재미 삼아 써보는 툴이 아니라, 기업의 전략 자산입니다.
AIR Studio가 모든 해답은 아니겠지만, 적어도 “AI 실험을 실행으로 바꿔주는 촉매제”라는 점만은 분명합니다.

2025년, AI의 파도는 이미 우리 앞에 와 있습니다.
이제 남은 건 누가 더 잘 타느냐일 것 같습니다. 메가존클라우드와 AI 파도를 편안하게 타보시는 건 어떨까요?

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한국 기업, AI의 파도 위에 올라타다

AI의 파도는 이미 우리 앞에 와 있습니다. 이제 이 파도를 실제로 누가 잘 타느냐가 관건일 것 같습니다.
메가존클라우드와 AI 파도를 편안하게 타보시는 건 어떨까요?

국내 기업 AI 도입 현황

AIR Studio, 이런 게 가능하다고?