[reinvent 2024] Amazon ECS에서 관찰성을 강화하여 실행 가능한 통찰력 얻기

들어가며

이번 세션에 참석한 이유는 Amazon ECS를 기반으로 애플리케이션과 워크로드를 운영하며, 관찰 가능성을 통해 실시간 문제를 신속히 해결하고 실행 가능한 인사이트를 얻기 위해서였습니다. 또한, ECS의 자동화 및 오케스트레이션 기능에 대해 더 깊이 이해하고, 애플리케이션 비용 관리와 최적화를 효과적으로 수행하고자 하는 기대도 있었습니다. ECS를 활용하여 더 나은 운영 효율성을 달성하기 위한 방법을 배우고 싶어서 이 세션을 신청하게 되었습니다.

Amazon ECS와 컨테이너의 이점

세션에서는 ECS가 제공하는 주요 이점으로 이식성, 자동화, 일관성을 강조했습니다. 컨테이너의 이식성을 통해 다양한 환경에서 일관된 실행이 가능하며, ECS는 자동화된 워크플로우를 통해 애플리케이션 배포 및 운영 과정을 단순화합니다. 이러한 장점은 리소스 오버헤드를 줄이고 소프트웨어 제공 속도를 높이는 데 큰 효과를 발휘합니다. 또한, AWS 서비스와의 원활한 통합으로 ECS의 유용성이 크게 높아집니다.

이식성의 구체적 사례로는, 컨테이너에 애플리케이션 패키지를 포함시켜 다양한 운영 체제에서 동일하게 실행할 수 있다는 점이 있습니다. 특히 ECS는 네트워크, 컴퓨팅, 스토리지를 자동으로 오케스트레이션하여 사용자가 효율적으로 애플리케이션을 관리할 수 있도록 돕습니다.

관찰 가능성(Observability)의 중요성

관찰 가능성은 ECS에서 실행 중인 애플리케이션 및 워크로드에 대한 가시성을 확보하는 것을 의미합니다. 이를 통해 실시간 문제 해결은 물론 근본 원인을 파악하고, 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다. 관찰 가능성의 범위는 다음과 같습니다.

• 실시간 문제 감지 및 해결 : 컨테이너 메트릭 및 로그 분석을 통하여 문제를 진단합니다.
• 사용자 경험 관리 : 애플리케이션 중단 없이 사용자 만족도를 유지합니다.
• 비용 인사이트 제공 : 워크로드의 비용 효율성을 분석하고 관리합니다.

ECS에서의 관찰 가능성은 단순히 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 비즈니스적 통찰력을 제공하는 데까지 확대됩니다. 예를 들어, 애플리케이션이 특정 사용자의 요청에 따라 느려지는 현상이 발생한다면, 이러한 관찰을 통해 사용자 경험에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

애플리케이션 문제 해결 및 사례

세션에서는 네 가지 주요 사례를 통해 AWS 도구를 활용하여 ECS에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 방법을 소개하였습니다.

1. 지연 문제 탐지
   CloudWatch 및 컨테이너 인사이트를 통해 지연 문제를 식별하고 애플리케이션의 특정 컴포넌트로 문제를 좁힐 수 있습니다. 예를 들어, 장바구니 기능에서 레이턴시가 높은 경우, 관련 로그와 메트릭을 분석해 지연 원인을 찾아냅니다.
   
   
2. 오류 관리
   로그 인사이트를 활용하여 오류 발생 시점을 추적하고 관련 변경 사항을 확인합니다. 특정 오류가 배포 이후 발생한 경우, 자동 롤백 기능을 통해 안정성을 유지할 수 있습니다.
   
   
3. 간헐적 오류 분석
   카나리 테스트를 통해 일관된 입력에도 발생하는 간헐적 오류를 탐지합니다. 합성 모니터링을 통해 문제를 재현하고 추적할 수 있습니다.
   
   
4. 비용 문제 해결
   ECS 비용 데이터를 분석하여 클러스터 비용을 분할 및 시각화함으로써 효율성을 높입니다. 이를 통해 비용 초과를 방지하고 예산을 최적화 합니다.

ECS 비용 인사이트 향상하기

비용 관리는 ECS를 운영하는 데 있어 중요한 요소입니다. 해당 세션에서는 비용 데이터 수집 및 분석을 위해 Amazon Athena 및 QuickSight와 같은 AWS 서비스를 활용하는 방법을 소개했습니다. 이를 통해 워크로드별 비용을 명확히 파악하고, 예산 초과를 방지하며, 효율적인 비용 관리가 가능했습니다.

Athena를 활용하여 ECS 클러스터의 비용 데이터를 분할 분석하는 방법은 매우 직관적이며, QuickSight 대시보드는 비용 정보를 시각적으로 제공하여 관리자가 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 

비용 분석 사례로는 CPU 및 메모리 사용량별 비용 비교가 있으며, 이를 통해 애플리케이션의 리소스 소비 패턴을 효율적으로 파악할 수 있습니다.

결론

이번 세션을 통해 ECS에서 관찰 가능성을 강화하는 구체적인 방법을 배우고, AWS 도구를 활용한 문제 해결과 비용 관리의 중요성을 다시 한번 느낄 수 있었습니다. 특히 실시간 문제 해결 능력과 비용 인사이트 강화는 애플리케이션 운영에서 필수적인 요소임을 깨달았습니다.

또한, 다양한 AWS 도구를 통해 애플리케이션 성능을 종합적으로 분석하고 최적화할 수 있는 새로운 접근 방식을 이해할 수 있었습니다. 가장 인상 깊었던 부분은 실제 사례를 기반으로 진행한 데모였습니다. 이 데모를 통해서 애플리케이션의 문제를 파악하고 해결하는 과정을 시각적으로 확인하고 이런 과정이 실무에서 얼마나 중요한지 알게 되었습니다.