[reinvent 2024] 비용 최적화를 위한 AWS 스토리지 모범 사례

들어가며

다양한 고객들의 환경을 운영하고 있기에 이번 세션에서 AWS 스토리지 서비스를 효과적으로 활용하여 비용을 최적화하고, 다양한 워크로드에 적합한 스토리지 솔루션을 선택하는 방법을 배우고자 신청했습니다.

EBS 비용 최적화

gp2 → gp3 전환

• gp3의 장점 : 성능(IOPS)이 스토리지 크기와 독립적으로 설정 가능.
• gp2 대비 비용이 20% 저렴
• 적용 사례 : 성능이 중요하면서도 크기 확장이 필요 없는 워크로드에 적합.

Elastic Volumes 사용

• 필요에 따라 스토리지 크기, IOPS, 볼륨 유형을 동적으로 조정.
• 과도한 스토리지 프로비저닝을 피하고, 필요 시 스토리지 확장/축소 가능.
• 적용 사례: 작업량이 변동적인 애플리케이션(고성능 gp3에서 HDD 기반 st1 또는 sc1으로 전환)

스냅샷 아카이브

• 표준 스냅샷 대비 75% 저렴한 비용으로 장기 보존 데이터 관리.
• 복구 시간이 24~72시간으로 늘어나지만, 규정 준수를 위한 데이터 보관에 적합.
• 성공 사례 : Johnson & Johnson은 스냅샷 아카이브를 통해 연간 100만 달러 이상 절감.

EFS 비용 최적화

라이프사이클 관리

• 데이터 액세스 빈도에 따라 Standard, Infrequent Access, Archive 클래스로 자동 이동.
• 기본적으로 30일 동안 비활성화된 데이터는 IA로, 90일 후에는 Archive로 이동.
• 성공 사례 : Johnson & Johnson은 라이프사이클 관리를 통해 분석 비용 35% 절감.

탄력적 처리량 모드 (Elastic Throughput)

• 데이터 사용량에 따라 자동으로 처리량 조정.
• 비예측적 또는 변동적인 워크로드에 적합.
• 필요 시 프로비저닝 처리량 모드로 전환해 고성능 제공.

Amazon FSx 비용 최적화

NetApp ONTAP의 데이터 계층화

• Bidirectional Tiering : 자주 액세스되는 데이터를 SSD에, 드물게 액세스되는 데이터를 저렴한 용량 풀로 이동은 평균적으로 2/3의 스토리지 비용 절감
• 압축 및 중복 제거 : 데이터 크기를 줄여 추가로 비용을 절감 (최대 SSD 비용 대비 88% 감소)

OpenZFS와 FSx Intelligent-Tiering

• OpenZFS는 상용 NAS 솔루션 대비 30% 더 나은 가격 효율 제공
• 새롭게 추가된 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스로 데이터 자동 계층화 가능
• 자주 사용되는 데이터는 빠르게, 드물게 사용되는 데이터는 저렴하게 저장
• 적용 사례 : 변동적인 NAS 워크로드 및 데이터 아카이빙

Amazon S3 비용 최적화

Intelligent-Tiering 사용

• 데이터 사용 패턴에 따라 핫/콜드 계층 간 자동 이동
• 기본적으로 자주 액세스된 데이터를 Infrequent Access 또는 Archive 계층으로 전환
• 장점 : 전환 비용이 없으며 고객이 직접 계층화를 관리하지 않아도 최대 비용 절감 가능
• 성공 사례 : Intelligent-Tiering 도입 후 고객들이 40억 달러 이상의 비용 절감

라이프사이클 정책 활용

• 규칙 기반으로 데이터 전환 및 삭제 작업을 자동화
• 콜드 스토리지로 이동하거나 오래된 데이터를 삭제하여 추가 비용 절감
• 데이터 크기를 묶어 전환 비용을 줄이는 것도 가능

S3 Storage Lens 사용

• 스토리지 사용 현황과 최적화 기회를 시각적으로 제공
• 액세스 빈도가 낮은 데이터를 Glacier 계층으로 전환하는 인사이트 제공
• 성공 사례 : Upstox는 Storage Lens를 통해 데이터 이동 후 연간 100만 달러 절감

결론

이번 세션은 AWS 스토리지 서비스의 다양한 비용 최적화 전략과 사례를 통해  클라우드 환경에서 데이터 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있는 방법을 깨닫게 해준 의미 있는 시간이었습니다. 세션을 들으면서 클라우드 환경에서 우리가 이미 활용하고 있는 스토리지 솔루션이 과연 최적화된 상태인지 다시 한번 돌아보게 되었습니다.

특히 gp3로의 전환이나 S3 Intelligent-Tiering 같은 자동화된 도구를 통해 복잡한 스토리지 관리 작업을 간소화하고 운영 비용을 줄이면서도 성능을 유지하거나 개선할 수 있다는 점이 매우 인상적이었습니다. 

Johnson & Johnson이나 Upstox와 같은 실제 사례를 통해 우리가 제공하는 MSP 서비스에도 이러한 전략을 적용하면 고객에게 더 나은 가치를 전달할 수 있다는 가능성을 보았습니다. 비용을 절감하면서도 성능을 유지하거나 오히려 향상시키는 성공 사례는 단순히 이론적인 가능성을 넘어 실제 비즈니스에서 실현 가능한 목표라는 점을 확인할 수 있었습니다.

세션을 통해 배운 내용은 앞으로 고객들과의 대화에서 더욱 풍부한 제안과 솔루션을 제공할 자신감을 주었습니다.  우리가 클라우드 환경에서 더 나은 데이터 관리와 최적화를 통해 어떻게 고객들에게 가치를 제공할 수 있을지 깊이 고민할 수 있었던 소중한 시간이었습니다.