[reinvent 2024] Amazon QuickSight 의 새로운 기능

들어가며

이번 세션에서 다룰 서비스는 Quicksight 인데요, QuickSight는 현대적인 대시보드와 보고서를 제공하며, 서버리스 아키텍처로 일관된 성능을 보장하는통합 BI 툴입니다. 해당 세션에서는  Quicksight의 업데이트되는 몇 가지 기본 기능과 Gen AI와 관련된 새로운 기능들에 관련된 내용을 다루겠습니다.

Quicksight overview

Quicksight 는 서버리스 아키텍처와 클라우드 경제성을 바탕으로 다양한 소비 모델과 데이터 스토리 기능을 제공하여 데이터 민주화를 지원하는 도구입니다. 자연어 쿼리 프레임워크로 Amazon Q를 활용할 수 있으며 OEM 임베딩, 알림 기능도 활용할 수 있습니다.

Quicksight BI feature

핵심 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능들에 대해 설명드리겠습니다.

HighCharts visual 인데요. QuickSight에서 시각화를 위해 HighCharts를 자바스크립트 라이브러리로 사용할 수 있었습니다. 이제 사용자가 시각화 유형과 데이터를 JSON으로 편집할 수 있습니다. 또한 사용자는 HighCharts의 전체 핵심 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

다음은 Cross-sheet controls 입니다.어떤 대시보드가 필터에 영향을 받을지 지정하는 기능인데요. Quicksight 에서는  텍스트 필터,숫자 필터,날짜 필터 등 여러 가지 유형의 필터를 만들 수 있습니다. 이전에는 파라미터로 시트 간의 일관성을 유지할 수 있었지만, 이제 QuickSight의 기본 기능으로 추가되어  하드코딩된 필터나 사용자가 데이터를 선택할 수 있는 드롭다운을 통해 이 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다.

다음은 image upload입니다.

이미지는 브랜드 대시보드를 구성할 때 유용하게 쓰이는데요 IoT 데이터와 같은 데이터를 제시하거나 고객과 관련된 특정 데이터 포인트와 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 이전에는 이미지를 S3에 저장하고 URL을 연결하여 대시보드에 표시해야 했지만 이제는 이미지를 QuickSight에 직접 업로드할 수 있으며 계정 내에 저장됩니다.

다음은 Repeating section 입니다.

Pixel Perfect reporting에서 특정 차원의 값(지역, 산업,연도 등)에 따라 visual, 섹션, 또는 전체 페이지를 복제할 수 있는 기능입니다. 문서 전체에서 최대 세 가지 차원까지 복제할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자에게 발송할 보고서를 작성할 때 훨씬 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.

Prompter reports는 viewer가 PDF에 포함될 데이터를 직접 선택할 수 있는 기능입니다. 이전에는 PDF를 사용자에게 발송하면, 그들이 받는 데이터가 고정된 상태였는데 이제는 사용자가 원하는 데이터를 선택하면 해당 데이터에 기반하여 PDF가 다시 생성됩니다.

Reader scheduling은 독자들이 보고서를 받는 시간을 직접 설정할 수 있는 기능입니다. 이 기능은 Prompter report와 결합되는데, 사용자가 보고서에 포함될 데이터를 선택하고, 원하는 데이터를 확인한 후, 그 데이터를 받을 시간을 선택할 수 있습니다.

Embedded analytics

Quicksight 의 embedded 기능에서는 대시보드, 시각 자료, 작성 기능을 자체 애플리케이션에 통합 가능한데 대시보드의 특정 뷰에 대해 공유 가능한 링크를 생성하고, 필터 수정 상태를 저장할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들이 동료와 뷰를 공유하거나 북마크할 수 있습니다. QuickSight 임베딩 SDK를 통해 특정 URL에서 저장된 뷰를 참조할 수 있습니다.

Amazon Q를 QuickSight에서 활용하면 자연어로 질문을 하고 Q가 그에 대한 답을  visual 형태로 제공하는데 이 기능을 애플리케이션에 임베딩 할 수도 있습니다.

Data connection

QuickSight를 데이터에 연결할 때, 기본 데이터 소스를 직접 쿼리하거나 데이터를 Spice로 가져올 수 있습니다.

이번에 Spice 데이터 세트 간 조인의 제한을 기존 1GB에서 20GB로 늘어나고, 이를 통해 더 큰 규모의 크로스-데이터 소스 조인이 가능해졌습니다.

Secure

다음으로 암호화에 대한 기능입니다. 기본적으로 QuickSight는 QuickSight가 소유한 AWS Key Management Service(KMS) 키를 사용해 데이터를 암호화합니다. 이제 고객이 관리하는 키를 사용하여 Spice에 저장된 데이터를 암호화하는 것뿐만 아니라, 데이터 소스 자격 증명과 OAuth 토큰도 암호화할 수 있습니다.

보안 영역으로 넘어가서 이전에는 IP 제한을 통해  QuickSight 사용자 인터페이스에 접근할 수 있는 네트워크를 제한할 수 있었습니다. VPC 엔드포인트 제한 기능이 출시되어  VPC와 QuickSight 간에 AWS 네트워크를 벗어나지 않는 비공개 연결을 설정할 수 있습니다. 동시에 데이터가 퍼블릭망을 통해 전송되지 않도록 보장할 수 있습니다.

작년에는 IAM 과 통합을 출시했었는데 올해는 기존의 Organization 인스턴스 지원에 추가로, IAM Identity Center 계정 인스턴스 지원이 추가되었습니다. 이 기능은 Organization 인스턴스 와 구분된 특정 사용자 그룹에 QuickSight를 배포하고자 할 때 유용합니다. 또한 Custom Permissions을 통해 관리자가 QuickSight의 특정 기능에 대한 접근을 제한할 수 있습니다.

결론

이번 AWS QuickSight의 주요 업데이트는 데이터 관리, 보안, 분석 기능에서의 강화를 중심으로 이루어졌습니다.

HighCharts visual을 통해 Json 형식으로 차트를 구성하고, Cross-sheet controls을 통해 필터 설정 및 관리 프로세스를 간소화할 수 있고 ,이미지 업로드를 통해 더 시각적인 대시보드 구성이 가능해졌습니다.

QuickSight는 데이터 분석과 관리의 복잡성을 줄이고, 보안과 사용자 맞춤성 기능을  강화해서 다양한 요구에 부응하고 있습니다. 이번 업데이트는 사용자와 기업이 더 효율적이고 안전하게 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 큰 도움을 줄 것 같습니다.