[reinvent 2024] CEO Keynote with Matt Garman_Part2
Summary
Matt Garman(AWS CEO)는 리인벤트 2024의 AWS CEO Keynote Session에서 무슨 이야기를 했을까요?
AI의 활용 및 진화 / AWS Bedrock과 AI 애플리케이션 혁신 / AWS Nova Model / Q Developer 도구 / PagerDuty와 Amazon Q에 대해 메가존클라우드의 테크 블로그를 통해 함께 살펴보실까요?
리인벤트 2024 테크 블로그의 더 많은 글이 보고 싶다면?
Overview
AI의 활용 및 진화: AWS Bedrock과 AI 애플리케이션 혁신
AI와 인퍼런스의 활용에 대해 제약 산업과 스포츠 분야에서 AI의 활용 사례 예시를 들면서 AI 애플리케이션이 점점 다양한 방면에서 핵심 역할을 하고 있음을 강조하였습니다. 모든 애플리케이션이 AI와 인퍼런스를 통해 새롭게 변화하고 있으며, 이를 지원하기 위해 고성능 툴과 데이터 통합이 필수적이라고 설명합니다.
AWS Bedrock
Bedrock는 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 수만개의 애플리케이션이 고객들이 사용을 하게 되면서 작년에는 5배 이상 Bedrock 성장을 하였습니다. AWS Bedrock은 AI 애플리케이션 구축 및 확장을 위한 강력한 플랫폼으로, 다양한 AI 모델을 활용 가능하도록 지원합니다. 또한 여러 기능을 통해 AI의 성능, 비용 효율성, 사용자 맞춤형 활용성을 극대화합니다.
또한 AWS Bedrock의 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 워크플로우를 관리하고, 에이전트들 간의 협업을 가능하게 함으로써 고객은 수백 개의 작업을 동시에 처리하며, 기존의 수작업 방식보다 효율적으로 업무를 수행할 수 있게 되었습니다. 보안 요소로는 고객의 데이터를 철저히 보호하면서 맞춤형 AI기능을 제공합니다. AWS Bedrock은 새로운 기능과 도구를 지속적으로 개발하여 고객이 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 따라서 다양한 산업에 걸쳐 더 복잡하고 중요한 애플리케이션으로 확장될 것입니다.
AWS Nova Model
AWS 노바의 특징으로는 4가지 모델 유형이 있으며 마이크로, 멀티모드, 프로, 프리미엄의 유형이 있다고 소개하였습니다. 멀티모드는 텍스트 기반의 빠르고 비용 효과적인 마이크로 특징과 다양한 텍스트, 이미지, 비디오 입력 가능 및 고급 기능을 제공합니다. 프로 유형으로는 고급 벤치마크 결과 경쟁 모델과 비교하여 우수한 성능을 제공하고 프리미엄 유형은 2024년 출시 예정이고 비용 절감 및 빠른 속도를 제공합니다.
벤치마크 결과, 라마와 GPT 등과 비교했을 때 성능적으로 더 우수하다는 평가를 받고 있습니다. 이미지 및 비디오 생성 모델로는 ‘노바 캔버스’와 ‘노바 위’가 있습니다. 노바 캔버스는 자연어 입력을 통해 고품질 이미지를 생성하며, 레이아웃, 색상, 워터마크 관리 기능을 제공합니다. 노바 위는 최첨단 비디오 생성 모델로, 카메라 제어와 모션 패닝 같은 기능을 지원하며, 광고와 마케팅에 적합한 6초에서 2분 길이의 비디오 제작을 가능하게 합니다.
Q Developer 도구
AI 기반 개발 도구는 유닛 테스트, 코드 리뷰, 문서화를 자동화하여 개발자의 반복적이고 비효율적인 작업 시간을 줄여줍니다. 이를 통해 개발자는 창의적인 활동에 더 집중할 수 있으며, Q Developer는 깃랩 등 인기 있는 개발 도구와 통합되어 기존 애플리케이션의 관리 및 현대화를 지원합니다.
AWS의 목표는 AI와 생성형 AI(GenAI)를 통해 개발자가 더욱 창의적으로 작업할 수 있도록 돕는 것이며, 단일 모델로 모든 문제를 해결하기보다는 다양한 요구를 충족할 수 있는 유연한 도구를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 개발자들은 필요에 맞는 다양한 기능과 최적화된 도구를 자유롭게 활용할 수 있게 됩니다.
Amazon Q 서비스
Q Business 및 Q Index, Q for BI에 대한 설명이 있었습니다.
Q Business는 데이터 소스를 연결하고 실시간 검색 및 요약 기능을 제공하며, SharePoint, Salesforce등과 통합하여 생산성과 효율성을 극대화 한다고 합니다. Q Index는 엔터프라이즈 데이터를 인덱싱하여 데이터 접근성을 강화 및 데이터 보안 및 권한 관리를 통해 안전한 정보를 제공합니다.
Q for Bi는 QuickSight와 결합하여 정형 데이터와 비정형 데이터를 통한 분석 하면서, 데이터 기반 통찰력을 통해 의사결정도 가속화 합니다.
또한 Q Automate의 기능은 복잡한 워크플로우를 자동화하여 시간과 비용을 절감하여 새로운 API로 다양한 애플리케이션과의 통합을 용이하게 하며 ISV(Independent Software Vendors) 파트너들에게 강력한 도구 제공한다고 소개했습니다.
결론
소개에서도 알 수 있듯이 AI 애플리케이션이 점점 다양한 방면에서 핵심 역할을 하고 있음을 알 수 있었습니다.
AI를 협업하는 서비스에 대한 소개가 대부분이었고 콘텐츠 제작을 가속화 하는 등 일상 생활에서 생각보다 밀접하게 접근해 왔음을 다시 한 번 느낄 수 있었습니다. 최근 AWS의 리소스들이 AI 기능을 추가하여 점점 더 고도화되며 차별화 및 발전시키고자 하는 방향을 볼 수 있었고 어려운 내용이지만 신선한 느낌을 주는 발표였습니다.
AI를 협업하는 서비스에 대한 소개가 대부분이었고 콘텐츠 제작을 가속화 하는 등 일상 생활에서 생각보다 밀접하게 접근해 왔음을 다시 한 번 느낄 수 있었습니다. 최근 AWS의 리소스들이 AI 기능을 추가하여 점점 더 고도화되며 차별화 및 발전시키고자 하는 방향을 볼 수 있었고 어려운 내용이지만 신선한 느낌을 주는 발표였습니다.
글 │메가존클라우드, Managed & Support Center, MSC 매니저, 국지수
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