[Snowflake Data Cloud Summit 2024] Platform Keynote

비즈니스

키노트 일자:
PLATFORM KEYNOTE, K2 (Tuesday, Jun 49:00 AM – 11:15 AM PDT)

스피커:
Sridhar Ramaswamy(Chief Executive Officer, Snowflake) / Benoit Dageville(Co-Founder & President of Product, Snowflake) / Christian Kleinerman(EVP, Product, Snowflake) / Arun Ulagaratchagan(Corporate Vice President, Azure Data, Microsoft) /
Dietmar Mauersberger(VP of Data, Siemens AG, Siemens) / Ashley Travis(Senior Director of Media & Loyalty, Pizza Hut) / Prathiba Sugumaran(Director of Technology, AT&T) / Jean-Francois Boudreau(Assistant Vice President Financial Planning, CN – Canadian National Railway) /
Amanda Kelly(Director of Product, Snowflake) / Jeff Hollan(Director of Product, Snowpark and Developer Platform, Snowflake) / Dash Desai(Lead Developer Advocate, Snowflake)
2일차에 진행된 Platform 키노트의 키워드는 “Snowflake 는 Enterprise AI 를 위한 이상적인 플랫폼” 이었습니다.
Snowflake 의 단순성, 효율성, 완전성이 Enterprise AI 를 위한 이상적인 플랫폼이 되는 이유라고 설명했습니다.
Snowflake 공동 창립자이자 Product 대표인 Benoit Dageville 는 엔터프라이즈 수준 AI 를 활성화 하기 위한 5가지 요소에 대해 얘기했습니다.
  • 데이터
  • 탄력적 컴퓨팅
  • 세계적 수준의 AI 모델
  • 보안 및 거버넌스
  • 콜라보레이션
Snowflake는 모든 구조화된 데이터 유형(정형)과 구조화되지 않은 데이터 유형(반정형, 비정형, pdf, 동영상 등) 처리가 가능하며,
스토리지와 컴퓨팅을 분리함으로써 독립적으로 데이터 처리 워크로드 확장이 가능합니다.
또한, Snowflake 에서 개발한 최고 수준의 성능, 가장 개방적인 LLM 인 Arctic과 CortexAI 포함한 세계적 수준의 AI 및 LLM 모델에 액세스가 가능합니다.
모든 수준에서 통합된 보안 및 거버넌스를 통해 액세스 제어 및 보안을 단순화하고 각 계정에 대해 자동으로 클러스터를 격리하기 때문에 동일한 계정내에서도 워크로드별 격리가 가능합니다.
Global Collaboration 관련해서 Snowflake 는 안전하게 데이터와 모델을 공유할 수 있게 해주며, Marketplace 을 통해서도 데이터, App, AI 모델을 사용할 수 있습니다.
 
이 모든 것들을 통해 Snowflake가 AI최고의 플랫폼임을 알 수 있습니다
작성 ｜ 전미 매니저 CTC Cloud Solutions Architect 팀
게시물 주소가 복사되었습니다.

이런 콘텐츠도 있어요!

    테크

    [AI 프로젝트 성공 전략 2부] : AI 시대 기업이 선택해야 하는 것은 모델이 아니라 AI 운영 체계다

    많은 기업이 AI를 도입하고 있지만, 실제 업무 현장에서 전사적으로 확산해 지속적으로 운영하는 비율은 3분의 1 수준에 불과합니다. AI 프로젝트가 PoC 단계에 머물거나 성과를 내지 못하는 주요 원인은 ‘어떤 모델을 선택할 것인가’가 아니라 보안, 비용, 권한 관리 등 ‘어떻게 운영할 것인가’의 문제에 있습니다.

    업무별로 필요한 모델 성능이 다르고 최신 모델이 계속 등장하는 환경에서 특정 모델에 종속되면 관리의 복잡성과 비용이 급격히 증가합니다. 따라서 AI 시대의 지속 가능한 경쟁력은 최고의 모델 하나를 고르는 데 있지 않고, 다양한 멀티 LLM을 유연하게 연동하고 통합 거버넌스를 제공하는 ‘AI 플랫폼(운영 체계)’을 먼저 구축하는 데 있습니다.

[필수] 개인정보 수집 및 이용 동의

메가존클라우드(이하 ‘회사’)는 아래 사항에 따라 회원님의 정보를 수집·활용하고 있습니다. 아래 사항을 숙지하시어 동의하시는 경우 확인란에 표시해 주시기 바랍니다.


1. 개인정보 수집자 : 메가존클라우드(주)


2. 개인 정보 수집 항목

– [필수] 성함 / 회사 이메일 / 회사명


3. 개인정보 수집 및 이용 목적

– 뉴스레터를 통해 IT산업(클라우드 산업 포함) 및 메가존클라우드의 다양한 소식 및 정보를 제공하고, 이용자 분석 통계를 통해 신규 서비스 발굴 및 기존 서비스 개선, 맞춤 서비스 제공을 위해 개인정보를 활용합니다.


4. 보유 및 이용 기간
– 수집일로부터 3년(단, 정보주체가 철회할 경우 지체 없이 파기)


※ 개인정보 이용 철회 방법

– 안내문 등의 동의철회 이용방법 : 거부 전자 메일 링크를 클릭하거나 정보 텍스트에서 거부 전자 메일 연락처에 통지하여 거부/수락 의사를 알립니다.

– 개인정보처리상담부서

– 부서명 : 마케팅그룹

– 연락처 : 02-2108-9171, event@megazone.com


※ 동의 거부권 및 불이익

– 귀하는 동의를 거절할 수 있는 권리를 보유하며, 동의를 거절하는 경우 상기 이용 목적에 명시된 서비스가 제공되지 아니합니다.

[선택] 마케팅 활용 및 광고성 정보 수신 동의

메가존클라우드(이하 ‘회사’)는 아래 사항에 따라 회원님의 정보를 수집·활용하고 있습니다. 아래 사항을 숙지하시어 동의하시는 경우 확인란에 표시해 주시기 바랍니다.


1. 개인정보 수집자 : 메가존클라우드(주)


2. 개인 정보 수집 항목

– [필수] 성함 / 회사 이메일 / 회사명


3. 개인정보 수집 및 이용 목적

– 행사 안내 및 제공, 신제품 안내, 소식지 발송 등 영업 마케팅 활동

※ 본 동의에는 이메일, 문자, 전화를 이용한 광고 수신 동의가 포함됩니다.


4. 보유 및 이용 기간
– 수집일로부터 3년(단, 정보주체가 철회할 경우 지체 없이 파기)


※ 개인정보 이용 철회 방법

– 안내문 등의 동의철회 이용방법 : 거부 전자 메일 링크를 클릭하거나 정보 텍스트에서 거부 전자 메일 연락처에 통지하여 거부/수락 의사를 알립니다.

– 개인정보처리상담부서

– 부서명 : 마케팅그룹

– 연락처 : 02-2108-9171, event@megazone.com


※ 동의 거부권 및 불이익

– 귀하는 동의를 거절할 수 있는 권리를 보유하며, 동의를 거절하는 경우 상기 이용 목적에 명시된 서비스가 제공되지 아니합니다.