[reinvent 2024] CEO Keynote with Matt Garman_Part1
Summary
Matt Garman(AWS CEO)는 리인벤트 2024의 AWS CEO Keynote Session에서 무슨 이야기를 했을까요?
생성형 AI 및 혁신 / 컴퓨팅 및 맞춤형 실리콘의 혁명 / 데이터 관리 및 스토리지 발전 방향과 내용에 대해 메가존클라우드의 테크 블로그를 통해 함께 살펴보실까요?
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Overview
생성형 AI 및 혁신
AWS는 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker를 통해 모든 기업이 기술적 제약 없이 생성형 AI를 쉽게 활용하고, 이를 기반으로 산업 전반에서 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
AWS는 생성형 AI가 비즈니스와 산업의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점을 강조하고 있습니다. 키노트에서는 모든 규모의 기업이 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록, AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대해 다수의 사례가 소개되었습니다. AWS는 2025년까지 AI 중심 스타트업을 지원하기 위해 10억 달러 상당의 크레딧을 투자할 계획을 발표하며, 이를 통해 AI 기반 혁신과 새로운 기업의 성장을 적극적으로 지원하고자 합니다.
또한, AWS는 AI 워크로드에 특화된 맞춤형 실리콘을 중심으로 한 AI 인프라의 발전을 선보였습니다. 비용 효율성과 고성능으로 이미 인정받은 Tranium 2는 향상된 확장성과 에너지 절감 기능을 제공하며, 앞으로 출시될 Tranium 3의 토대를 마련하고 있습니다. 이러한 하드웨어 혁신은 AI 집약적인 애플리케이션에서 효율적인 솔루션에 대한 수요를 충족시키며, AI 워크로드를 더욱 지속 가능하고 경제적으로 만드는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
AWS는 개발자, 연구 기관, 기업과 긴밀히 협력하며, 생성형 AI 분야에서 혁신을 주도하는 리더로 자리 잡기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
또한, AWS는 AI 워크로드에 특화된 맞춤형 실리콘을 중심으로 한 AI 인프라의 발전을 선보였습니다. 비용 효율성과 고성능으로 이미 인정받은 Tranium 2는 향상된 확장성과 에너지 절감 기능을 제공하며, 앞으로 출시될 Tranium 3의 토대를 마련하고 있습니다. 이러한 하드웨어 혁신은 AI 집약적인 애플리케이션에서 효율적인 솔루션에 대한 수요를 충족시키며, AI 워크로드를 더욱 지속 가능하고 경제적으로 만드는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
AWS는 개발자, 연구 기관, 기업과 긴밀히 협력하며, 생성형 AI 분야에서 혁신을 주도하는 리더로 자리 잡기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
컴퓨팅 및 맞춤형 실리콘의 혁명
AWS는 Graviton4와 NVIDIA GPU 기반 P6 인스턴스 등 고성능 맞춤형 실리콘을 통해 계산 집약적인 워크로드를 원활히 확장하며, 과학 연구와 대규모 시뮬레이션 같은 고성능 컴퓨팅 요구를 지원합니다.
컴퓨팅 혁신은 여전히 AWS 전략의 중요 이슈로 있는것으로 보입니다. 키노트에서는 넓은 부분의 애플리케이션에서 더 나은 와트당 성능과 합리적인 비용으로 제공하는 AWS의 프로세서의 다음 버전인 Graviton4를 소개했습니다. AWS의 독점적인 니트로 시스템은 향상된 보안, 네트워킹 및 성능을 제공하며 계속 발전하여 AWS는 클라우드 컴퓨팅 인프라의 역량을 계속해서 강화하고 있는것 같습니다.
AWS는 머신 러닝, 시뮬레이션 및 그래픽 워크로드에 맞게 조정된 NVIDIA의 최신 GPU로 구동되는 P6 인스턴스를 공개하였습니다. AWS의 클라우드 인프라와 NVIDIA의 GPU 기술 간의 시너지를 통해 고객은 더 나은 성능을 사용할 수 있을거 같습니다. 또한 AWS는 AI뿐만 아니라 과학 연구, 재무 모델링, 대규모 시뮬레이션을 포함한 고성능 컴퓨팅 능력이 필요한 부분에도 제공한다고 합니다.
AWS는 머신 러닝, 시뮬레이션 및 그래픽 워크로드에 맞게 조정된 NVIDIA의 최신 GPU로 구동되는 P6 인스턴스를 공개하였습니다. AWS의 클라우드 인프라와 NVIDIA의 GPU 기술 간의 시너지를 통해 고객은 더 나은 성능을 사용할 수 있을거 같습니다. 또한 AWS는 AI뿐만 아니라 과학 연구, 재무 모델링, 대규모 시뮬레이션을 포함한 고성능 컴퓨팅 능력이 필요한 부분에도 제공한다고 합니다.
데이터 관리 및 스토리지 발전
AWS는 S3 인텔리전트 계층화와 S3 테이블 버킷, 메타데이터 쿼리 도입으로 데이터 관리와 분석의 효율성을 극대화하며, 복잡한 데이터 요구를 손쉽게 충족합니다.
AWS는 데이터 저장 및 관리 분야에서 지속적인 혁신을 통해 점점 더 복잡해지는 데이터와 확장성 문제를 해결하고 있습니다. S3 인텔리전트 계층화는 스토리지 효율성을 크게 향상시키는 혁신적인 서비스로, 데이터 사용 패턴에 따라 액세스 계층 간 데이터를 자동으로 이동시켜 스토리지 비용을 최적화합니다. 이를 통해 동적으로 변화하는 데이터 요구를 가진 비즈니스의 운영 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
또한, 분석을 위한 구조화된 데이터 스토리지를 간편하게 제공하도록 설계된 S3 테이블 버킷은 Redshift 및 Athena와 같은 분석 서비스와의 통합을 단순화하여 추가 인프라 없이도 더 빠르고 효과적인 인사이트를 제공합니다. 아울러 S3 메타데이터 쿼리는 기업이 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 강력한 도구를 제공하며, 데이터 활용 능력을 더욱 강화합니다.
AWS는 데이터 저장 및 관리 분야에서 지속적인 혁신을 통해 점점 더 복잡해지는 데이터와 확장성 문제를 해결하고 있습니다. S3 인텔리전트 계층화는 스토리지 효율성을 크게 향상시키는 혁신적인 서비스로, 데이터 사용 패턴에 따라 액세스 계층 간 데이터를 자동으로 이동시켜 스토리지 비용을 최적화합니다. 이를 통해 동적으로 변화하는 데이터 요구를 가진 비즈니스의 운영 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
또한, 분석을 위한 구조화된 데이터 스토리지를 간편하게 제공하도록 설계된 S3 테이블 버킷은 Redshift 및 Athena와 같은 분석 서비스와의 통합을 단순화하여 추가 인프라 없이도 더 빠르고 효과적인 인사이트를 제공합니다. 아울러 S3 메타데이터 쿼리는 기업이 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 강력한 도구를 제공하며, 데이터 활용 능력을 더욱 강화합니다.
결론
AWS의 2024년 Reinvent 기조연설은 기업의 디지털 전환을 가속화하기 위해 클라우드 기술과 AI 혁신이 어떻게 결합되고 있는지를 잘 보여줍니다. 특히, 생성형 AI와 맞춤형 실리콘 개발은 기업들이 이전보다 더욱 정교하고 비용 효율적인 방식으로 데이터와 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있게 지원하게 되었습니다. AWS는 AI의 민주화와 인프라의 지속 가능성을 중심으로 기술 발전을 이끌고 있으며, 이를 통해 모든 규모의 기업이 경쟁력을 강화할 수 있는 환경을 제공한다고 합니다.
기술 발전 외에도 AWS의 파트너십 전략은 NVIDIA와의 협력을 통해 확인할 수 있었으며, 고객이 필요로 하는 Compute 집약적인 워크로드를 효율적으로 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 접근 방식은 단순히 클라우드 서비스를 제공하는 것을 넘어, AI, 데이터, 고성능 컴퓨팅(HPC)이라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 하는 AWS의 미래 전략을 명확히 보여준다고 생각합니다.
이번 발표는 AWS가 단순한 CSP를 넘어, 전 세계의 기업들이 직면한 기술적 과제와 비즈니스 요구를 해결하는 파트너로 자리 잡고 있음을 강하게 인식하게 했습니다. 특히, Tranium 2와 Graviton4 같은 맞춤형 개발은 AWS가 기술적 리더십을 유지하고자 하는 의지를 잘 나타내고 있다고 보입니다.
또한, 데이터 저장 및 관리와 관련된 S3 인텔리전트 계층화나 S3 테이블 버킷과 같은 업데이트는 AWS가 고객의 요구를 얼마나 세심히 파악하고 있는지를 보여주는 증거라 생각합니다. 이런 혁신은 데이터의 양과 복잡성이 지속적으로 증가하는 시대에 반드시 필요한 부분인것 같습니다.
기술 발전 외에도 AWS의 파트너십 전략은 NVIDIA와의 협력을 통해 확인할 수 있었으며, 고객이 필요로 하는 Compute 집약적인 워크로드를 효율적으로 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 접근 방식은 단순히 클라우드 서비스를 제공하는 것을 넘어, AI, 데이터, 고성능 컴퓨팅(HPC)이라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 하는 AWS의 미래 전략을 명확히 보여준다고 생각합니다.
이번 발표는 AWS가 단순한 CSP를 넘어, 전 세계의 기업들이 직면한 기술적 과제와 비즈니스 요구를 해결하는 파트너로 자리 잡고 있음을 강하게 인식하게 했습니다. 특히, Tranium 2와 Graviton4 같은 맞춤형 개발은 AWS가 기술적 리더십을 유지하고자 하는 의지를 잘 나타내고 있다고 보입니다.
또한, 데이터 저장 및 관리와 관련된 S3 인텔리전트 계층화나 S3 테이블 버킷과 같은 업데이트는 AWS가 고객의 요구를 얼마나 세심히 파악하고 있는지를 보여주는 증거라 생각합니다. 이런 혁신은 데이터의 양과 복잡성이 지속적으로 증가하는 시대에 반드시 필요한 부분인것 같습니다.
글 │메가존클라우드, Cloud Technology Center (CTC), Cloud FSI SA 3 팀, 정하훈 SA
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