[현장 스케치] “상상만 하던 AICC 시나리오가 하루 만에 구현되네요” – ‘AICC Builder 워크숍’ 성료
■ Wrap-up Summary
- 행사명 : Amazon Connect Customer AICC Builder Workshop
- 일시 : 2026년 9월 9일(수), 10:00 – 17:00
- 장소 : 역삼 센터필드 EAST, AWS 오피스 18층
- 참석자 : AICC 도입을 검토 중인 기업 담당자
AI와 대화만으로 우리 회사 컨택센터를 만들어 본 하루, AICC Builder Workshop이 성황리에 종료되었습니다 🎉
최근 AI로 상담 품질과 업무 효율을 동시에 높이려는 기업들의 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 그러나 비즈니스 현장에 꼭 맞는 AICC를 구축하려면, 단순히 챗봇 하나를 덧붙이는 수준에서 끝나서는 안 됩니다. 기업들은 AI가 단순 응대를 넘어, 예약 변경이나 미납액 조회 같은 실제 비즈니스 로직까지 실무자처럼 완벽하게 처리해 주기를 기대합니다.
하지만 이를 제대로 구현하려면 고려해야 할 것이 많습니다. 상담원의 업무를 대신 처리할 Lambda 함수, AI가 그 함수를 호출하는 방법을 정의한 OpenAPI 스펙, 상담 톤과 규칙을 담은 AI 프롬프트, 통화 흐름을 제어하는 Contact Flow, 그리고 이 모든 걸 구동할 클라우드 인프라까지 이 다섯 가지가 유기적으로 맞물려야 하나의 AI 상담 시스템이 완성됩니다.
결국 많은 기업이 AICC 도입을 망설이는 가장 큰 이유는 바로 ‘인프라 구축 기간과 개발 인력 확보’입니다. 복잡한 인프라 세팅과 코딩을 거쳐 기술 검증을 진행하는 데만 수주 이상이 소요되기 때문이죠.
이러한 현장의 뼈저린 고민을 해결하기 위해, 지난 2026년 9월 9일 역삼 센터필드 AWS 오피스에서는 아주 특별한 세미나가 열렸습니다. 단 하루 만에, 코딩 한 줄 없이 우리 회사에 딱 맞는 AICC 기술 검증을 완성해 보는 ‘Amazon Connect Customer AICC Builder 워크숍’ 현장의 핵심 인사이트를 전해드립니다.
💡 핵심 포인트 1. 단순 챗봇을 넘어선 ‘AI Agent’의 등장
오전 세션에서는 최신 AICC 트렌드와 함께, 컨택센터의 판도를 바꿀 핵심 기술인 ‘AI Agent’가 소개되었습니다.
기존의 봇이 고객의 질문에 단순한 가이드만 제공하고 후처리를 상담원에게 넘겼다면, 이제는 AI Agent가 실무자처럼 일합니다. 고객의 대화 맥락을 파악하고, 외부 데이터베이스와 연동하여 스스로 판단한 뒤 업무를 완결하는 End-to-End 서비스를 제공합니다. 세미나 데모에서는 AI Agent가 미납 고객에게 직접 연락해 본인을 인증하고, 미납액과 가상계좌를 조회하여 SMS를 발송한 뒤, 그 결과를 DB에 자동 기록하는 과정까지 완벽하게 시연되어 큰 호응을 얻었습니다.


💡 핵심 포인트 2. 복잡한 컨택센터 운영을 한눈에, ‘AIR Connect’
AICC는 훌륭하게 구축하는 것만큼이나 ‘효율적으로 운영하는 것’이 중요합니다. 이번 세미나에서는 컨택센터 관리자 및 운영 담당자의 피로도를 획기적으로 낮춰줄 메가존클라우드의 통합 컨택센터 운영 솔루션 ‘AIR Connect’를 직접 체험할 수 있었습니다.
여기저기 흩어진 통계 지표를 하나의 통합 대시보드에 모아볼 수 있을 뿐만 아니라, ChatGPT처럼 자연어로 지표를 검색(AI 채팅 모드)할 수 있습니다. 또한, 통화 중인 상담원에게 실시간으로 필요한 업무 지식을 띄워주는 상담 지원(Agent Assist) 기능까지 지원하여, 반복되는 모니터링과 수작업 업무를 AI로 스마트하게 자동화하는 방안을 제시했습니다.


💡 핵심 포인트 3. AI 대화만으로 끝나는 ‘AICC Builder 실습’
오후 세션은 이번 워크숍의 하이라이트인 ‘우리 회사 맞춤형 AICC 기술 검증(PoC) 구축’ 실습이 진행되었습니다.
참가자들은 자사의 ‘콜 시나리오’를 바탕으로, AWS Builder를 통해 자연어로 AI Agent와 대화하며 시스템을 설계했습니다. 그 결과, 복잡한 인프라 코드나 서버 설정 없이도 AWS Lambda 함수, OpenAPI 스펙, AI 프롬프트, Contact Flow(통화 흐름) 등 기술 검증에 필요한 모든 에셋이 자동 생성 및 배포되었습니다.
일반적인 범용 데모가 아닌, 각 기업의 비즈니스 상황에 즉시 적용 가능한 결과물을 현장에서 바로 시연하며 많은 담당자분들이 놀라움을 감추지 못했습니다.


📣 현장의 분위기: “상상만 하던 시나리오가 하루 만에 구현되네요”
AWS 콘솔이 처음이라는 분들도 계셨지만, 현장에 대기 중인 메가존클라우드 전문가들의 밀착 지원으로 모든 참석자가 끝까지 완주하셨습니다. 코딩을 한 줄도 하지 않고 본인 회사의 시나리오대로 AI가 실제 고객을 응대하는 결과물이 눈앞에서 동작하자, 실무에 즉시 적용할 수 있겠다는 참석자분들의 긍정적인 반응과 깊은 공감이 이어졌습니다.
💬 실제 참가자 피드백
- “세일즈포스와 연동 시 활용 방안이나 사례가 궁금해졌습니다.”
- “콜센터 및 채팅봇이 아닌 경우에도 사용이 가능한지, 다른 업무 시스템으로의 확장성이 기대되네요.”
- “빌더 구성 방식과 시나리오 복잡도에 대한 AI의 이해도가 흥미로웠습니다. 검토해보겠습니다.”
- “빌더 등을 활용한 추가 테스트 및 자동화 검증 방법도 더 알아보고 싶습니다.”
👏 워크숍을 마무리하며: 아이디어가 현실이 되는 AICC
바쁘신 중에도 참석해 주신 모든 고객사 관계자분들께 다시 한번 진심으로 감사드립니다.
이번 워크숍이 확인시켜 준 건 하나입니다. AICC 도입의 진짜 걸림돌은 ‘기술’이 아니라 ‘초기 검증에 소요되는 막대한 시간’이었다는 것. 하루 만에 동작하는 결과물을 볼 수 있다면, “될까 안 될까”를 논의하는 대신 “이렇게 하면 되겠다!”에서 빠르게 시작할 수 있습니다.
🚀 기술 검증에서 실제 운영 환경 확장까지! 메가존클라우드가 돕겠습니다.
아직 AICC 도입을 고민 중이시거나, 자체적으로 구상한 시나리오를 실제 운영 환경으로 확장하고 싶으신가요?
전문가와의 상담을 통해 귀사에 가장 최적화된 로드맵을 확인해 보세요.
[이런 고민을 가진 기업에게 추천합니다]
- AICC 도입 진단: 현재 우리 회사의 컨택센터 환경을 분석하고 단계별 전환 로드맵이 필요한 기업
- 시나리오 고도화: 기본적인 봇 시나리오를 넘어, 실제 복잡한 업무(DB 연동 등)까지 처리하는 AI Agent 시나리오로 고도화하고 싶은 기업
- 비용 시뮬레이션 및 아키텍처 검토: 상담 규모 기준 예상 도입 비용 산정 및 인프라 최적화가 필요한 기업
- 기술 검증 → 운영 전환: 검증된 AI 모델을 실제 상담 환경에 구축하고 사내 시스템과 연동하고자 하는 기업
몇 주씩 걸리던 기술 검증을 하루 만에 끝내는 기술력, 이제 귀사의 비즈니스에 적용할 차례입니다.
클라우드와 AI 전문가 그룹 메가존클라우드가 든든한 기술 파트너로서 성공적인 AICC 도입을 함께하겠습니다.
📩 AICC 전문가 상담 문의: mzc_aiccbiz@megazone.com
✍️by 신정란, Specialty Service Unit


